Учебный блог Mazoo

Кривая обучения (learning curve) отражает увеличивающуюся производительность при выполнении задач с увеличением опыта. Пусть задачей является выпуск продукции.

Стандартное предположение состоит в том, что интегральное среднее время на единицу выпуска (cumulative average time per unit), то есть среднее по совокупности единиц продукции, уменьшается на определенное количество процентов каждый раз при удвоении объема выпуска.

Для выпуска 80 единиц продукции по 56 часов на единицу потребовалось 4 480 часов, а для выпуска 160 единиц по 42 часа потребовалось 6 720 часов. Таким образом на производство дополнительных 80 единиц (от 81 до 100) потребовалось 2 240 часов, то есть в среднем 2 240/80 = 28 часов на единицу. Следовательно, также, признаком данной модели о кривых обучения (learning curve model) является то, что incremental unit time (время на производство дополнительной единицы продукции) уменьшается при удвоении выпуска. Судя по тестовым вопросам, существуют модели кривой обучения, в которых начальным предположением является уменьшение на определенный процент именно добавочного времени - их надо решать аналогично нашей модели, где уменьшается интегральное среднее время.

Из приведенной выше таблицы получаем формулу кривой обучения - зависимость общего времени на выпуск от количества выпущенной продукции:

0,75 - процентная ставка кривой обучения;
80 - величина начальной партии продукции;
ln(x/80) /ln (2) - преобразованный для удобства вычисления логарифм (x/80) по основанию 2 , который является выражением для степени 0,75 для соответствующего выпуска (например, для 320 этот логарифм равен 2, что мы и видим в таблице);
56 - начальное время на единицу продукции.